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Os sistemas projetados para detectar deepfakes - vídeos que manipulam imagens da vida real por meio de inteligência artificial - podem ser enganados, mostraram os cientistas da computação. Os pesquisadores mostraram que os detectores podem ser derrotados inserindo entradas chamadas de exemplos adversários em cada quadro de vídeo.
- O que é detecção de Deepfake?
- O que são Deepfakes e como você pode identificá-los?
- Quão perigoso é Deepfake?
- Qual software é usado para Deepfakes?
- Como Deepfakes são criados?
- Quem inventou Deepfake?
- É Deepfake AI?
- Como você usa o aplicativo Deepfakes?
- Como Deepfake afeta nossa sociedade?
- Qual é o propósito do Deepfake?
O que é detecção de Deepfake?
Isso torna a detecção de deepfake cada vez mais importante. Deepfakes são imagens ou vídeos que são sinteticamente manipulados ou gerados usando aprendizado profundo. ... Às vezes, é usado para "troca de rosto", "manipulação de expressão / atributo" e até mesmo para imagens totalmente sintetizadas por um algoritmo de aprendizado profundo.
O que são Deepfakes e como você pode identificá-los?
Imagens Deepfake são imagens geradas digitalmente ou vídeos feitos com inteligência artificial. ... Ou crie vídeos de figuras públicas fazendo ou dizendo coisas que nunca fizeram. Mas Siwei Lyu e outros cientistas da Universidade de Buffalo criaram uma nova ferramenta que pode identificar se uma imagem foi adulterada.
Quão perigoso é Deepfake?
Deepfakes são a forma mais perigosa de crime por meio de inteligência artificial, de acordo com um novo relatório da University College London. ... Isso ocorre porque, embora os detectores deepfake exijam treinamento por meio de centenas de vídeos e devam ser vitoriosos em todas as instâncias, os indivíduos mal-intencionados só precisam ter sucesso uma vez.
Qual software é usado para Deepfakes?
DeepFaceLab é um programa do Windows que permite criar vídeos deepfake. É construído principalmente para pesquisadores e estudantes de visão computacional. No entanto, se você quiser aprender sobre vídeos deepfake, você pode definitivamente tentar esta ferramenta. Ele usa aprendizado de máquina e síntese de imagem humana para substituir rostos em vídeos.
Como Deepfakes são criados?
Um modelo de ML treina em um conjunto de dados e, em seguida, cria falsificações de vídeo, enquanto o outro tenta detectar as falsificações. O falsificador cria falsificações até que o outro modelo de ML não consiga detectar a falsificação. Quanto maior for o conjunto de dados de treinamento, mais fácil será para o falsificador criar um fundo falso crível.
Quem inventou Deepfake?
Um dos primeiros criadores deepfake, Derpfakes, postou este refazer no YouTube e as pessoas ficaram loucas por ele. O sorriso, os olhos, está tudo certo, com excelente rastreamento de rosto. Os fãs de Star Wars comentaram, alegando que gostariam que o filme original pudesse ter sido criado usando essa tecnologia.
É Deepfake AI?
O termo "deepfake" vem da tecnologia subjacente "deep learning", que é uma forma de IA. Algoritmos de aprendizagem profunda, que ensinam a resolver problemas quando recebem grandes conjuntos de dados, são usados para trocar faces em conteúdo digital e de vídeo para criar mídia falsa de aparência realista.
Como você usa o aplicativo Deepfakes?
Criar uma imagem deepfake no REFACE é muito simples. Tire uma foto do seu rosto e escolha um GIF ou um meme popular da galeria do aplicativo. O aplicativo criará uma imagem personalizada com o seu rosto. A precisão do resultado dependerá da simetria do seu rosto e do GIF que você está usando.
Como Deepfake afeta nossa sociedade?
Mostramos que os deepfakes políticos podem não necessariamente enganar os indivíduos, mas podem semear incertezas que podem, por sua vez, reduzir a confiança nas notícias nas redes sociais. A longo prazo, esses efeitos podem repercutir na cultura cívica online, potencialmente provocando normas e comportamentos problemáticos.
Qual é o propósito do Deepfake?
Deep fake (também conhecido como deepfake) é um tipo de inteligência artificial usada para criar imagens convincentes e hoaxes de áudio e vídeo. O termo, que descreve a tecnologia e o conteúdo falso resultante, é uma valise de aprendizado profundo e falso.
