Como a privacidade diferencial mantém os dados úteis e confidenciais

1. Como você usa privacidade diferencial?
2. Como você definiria privacidade diferencial?
3. O que é Delta em privacidade diferencial?
4. O que é privacidade diferencial no Iphone?
5. Por que o aprendizado federado?

Como você usa privacidade diferencial?

A privacidade diferencial funciona adicionando uma quantidade pré-determinada de aleatoriedade, ou "ruído", em um cálculo realizado em um conjunto de dados. Por exemplo, imagine se cinco pessoas enviem "sim" ou "não" sobre uma pergunta em uma pesquisa, mas antes que suas respostas sejam aceitas, eles têm que jogar uma moeda.

Como você definiria privacidade diferencial?

A privacidade diferencial é um sistema para compartilhar publicamente informações sobre um conjunto de dados, descrevendo os padrões de grupos dentro do conjunto de dados, enquanto retém informações sobre os indivíduos no conjunto de dados.

O que é Delta em privacidade diferencial?

(2) Delta (δ):

É a probabilidade de uma informação vazar acidentalmente. Se δ = 0, dizemos que a saída M é ε-diferencialmente privada. Normalmente, estamos interessados ​​em valores de δ que são menores que o inverso de qualquer polinômio no tamanho do banco de dados.

O que é privacidade diferencial no Iphone?

É uma técnica que permite à Apple aprender sobre a comunidade de usuários sem aprender sobre os indivíduos da comunidade. A privacidade diferencial transforma as informações compartilhadas com a Apple antes mesmo de deixar o dispositivo do usuário, de forma que a Apple nunca possa reproduzir os dados verdadeiros.

Por que o aprendizado federado?

O aprendizado federado permite que vários atores construam um modelo comum e robusto de aprendizado de máquina sem compartilhar dados, permitindo assim abordar questões críticas como privacidade de dados, segurança de dados, direitos de acesso a dados e acesso a dados heterogêneos. ...